JFrog支持提供更高层次的人工智能(AI)体验
让我与你们分享我的故事，关于寻找正确的人工智能解决方案来改善我们的支持自助服务。我旅程的起点很普通，很多人读到这篇文章后会想“是的!我也遭受同样的痛苦”。
在JFrog，我们制作了大量相关且巧妙的文档。一切都在那里，可以得到。然而，当我们在寻找特定的东西时，我们很难得到正确的信息。所以这是当我意识到我们需要引入一个规则，即一个聪明的，学习索引和搜索解决方案，将理解请求者的意图。
听起来很简单，对吧?其实不是的。我很快发现自己在大海捞针。有这么多的解决方案，有些是从简单的索引到其他超级复杂的，在深奥主义的边缘。”我们可以帮你预测未来，这些都看起来很有前途，并提供先进的、一流的特性和功能。
快进到考虑的11个解决方案，我不得不面对现实:人工智能领域仍然非常年轻，市场上没有任何解决方案可以完全匹配JFrog的用例将机器学习应用于具有复杂和模糊技术短语和术语的索引文档，其中通常包括丰富的日志和软件错误．
因此，10个月前，我们决定开发自己定制的内部人工智能解决方案。
将机器学习应用于内容
人工智能(AI)是关于理解用户的意图，与自然语言处理(NLP)．有时候你可以用不同的方式问同一个问题。例如，搜索“SSO Login”，应该包含“SAML”周围的结果。我们希望有一种解决方案能够理解查询，从而在问题和相关内容资源之间建立关联。2022世界杯阿根廷预选赛赛程
数据科学工具的魔力
我们的人工智能解决方案是基于Apache Solr搜索，这是一个基于Lucene的搜索引擎BM-25排序算法．不像旧的搜索方案，更普遍地依赖于TF-IDF算法(术语频率/逆文档频率)，BM-25使用实数机器学习的原则。它特别成功地通过使用自然语言处理(NLP)来理解用户的意图，从而实现了一个自我学习系统。
所有由我们的开发人员、支持工程师、客户、产品、营销、用户等创建的JFrog数据源现在都被编入新系统，为您的问题提供最准确的答案。
以页码表示的一些索引内容的快照
*代表2020年10月，仍在每时每刻增长
JFrog AI解决方案是不断学习的。它被使用得越多，它就变得越聪明。你自己看吧!登录到New Support Portal我们为您设计并享受定制的JFrog自助服务体验
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