机器学习(ML)的持续培训和部署
2022年7月13日
在靠近数据生成位置的Edge设备上运行机器学习(ML)推理，与在云中远程运行推理相比，具有几个重要优势。这些优势包括实时处理、更低的成本、在没有连接的情况下工作的能力以及增强的隐私性。然而，今天，实现端到端ML系统进行边缘推断和连续部署……
帮助交付从代码到边缘的安全软件更新。
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在靠近数据生成位置的Edge设备上运行机器学习(ML)推理，与在云中远程运行推理相比，具有几个重要优势。这些优势包括实时处理、更低的成本、在没有连接的情况下工作的能力以及增强的隐私性。然而，今天，实现端到端ML系统进行边缘推断和连续部署……
今天，在swapamp(我们的年度DevOps会议)上，JFrog首席技术官Yoav Landman公布了使持续、安全更新成为真正普遍现实的液态软件愿景的下一步。我们推出了JFrog Connect，这是一个新的解决方案，旨在帮助开发人员大规模更新、管理、监控和保护远程Linux和物联网设备。.．.
毫无疑问:在DevOps中，你不能忽视软件分发。面临风险的是软件发布的可靠性、安全性和速度——以及你的业务本身。在跨众多边缘端点或物联网设备发布产品的企业中尤其如此。随着您发布的节奏和有效负载的增长，软件分发的挑战也成倍增加，特别是……
与社区一起，JFrog开创了我们现在所知的DevOps，专注于二进制文件(也就是软件包、工件或映像)。十年前，没有人认为二元管理会成为一种东西——现在它是大多数公司不能没有的标准。那时，我们说软件的通用性是必要的，而且……
加速软件分发是现代DevOps栈的关键部分。现代应用程序开发为大规模分发带来了新的挑战，导致组织重新思考他们的软件分发基础设施。JFrog Distribution通过结合两个可以多层部署的组件，使企业能够轻松地创建快速、可扩展的融合软件分发基础设施。
随着连接设备的日益普及，人们可能会认为，将软件部署到设备、提供增量更新、应用程序安全和物联网设备管理都被纳入公司的DevOps管道中，成为一个令人愉快的大组合。遗憾的是，迄今为止情况并非如此。大多数物联网软件更新和管理解决方案…
研究公司IDC最近发布了一份信息图表(请看下面!)，概述了现代软件分发的新需求，以及组织满足未来需求和克服下一个大规模应用交付时代的瓶颈的关键指导。随着DevOps和现代交付实践的出现，组织在……方面变得更好了。
