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2023-01-22 11:06

在EC2上运行您自己的集群

在AWS云中运行Kubernetes的一种方法是使用EC2，然后将这些虚拟机作为节点发放给您自己设置和管理的Kubernetes集群。
如果你现在想在云中运行Kubernetes，你有很多选择。事实上，部署基于云计算的Kubernetes有很多方法，很难决定哪种方法最适合您。

这就是为什么我们准备了这份指南，介绍了Kubernetes在“三大”公共云上的所有部署选项——亚马逊网络服务(AWS)、微软Azure和谷歌云平台(GCP)。该指南解释了每个云支持哪些Kubernetes服务和部署模型，并描述了如何开始使用每种服务和部署模型。

正如你将了解到的，没有一个云Kubernetes的选择一定比其他的更好。但是通过了解现有的许多解决方案以及它们之间的比较，您可以对如何在云中运行Kubernetes做出明智的选择。

什么是云Kubernetes?

在深入研究Kubernetes在主要公共云上的部署选项之前，让我们先弄清楚“云Kubernetes”是什么意思。

我们指的是任何使用公共云基础设施托管的Kubernetes环境。正如我们将解释的，一些云Kubernetes部署依赖于托管服务，这些服务本质上是由云提供商开发的Kubernetes SaaS产品。另一些则要求用户使用基于云的基础设施建立自己的Kubernetes控制平面。

无论采用哪种方式，您都可以获得一个在云中运行的Kubernetes环境，但是环境的定价、工作量、安全性和可管理性可能会因其托管方式的不同而有所不同。

如何在AWS云中运行Kubernetes

导航AWS云支持的各种Kubernetes部署方法可以说比理解如何在其他公共云中部署Kubernetes要复杂得多。这是因为，尽管AWS只支持两种主要的Kubernetes部署模型——EC2上的自管理集群或使用EKS服务的AWS管理集群——但后一种方法有多种变体。

让我们来看看这些不同的选项，看看它们是如何比较的。

为此，首先需要创建至少一个EC2 VM实例。(如果你想要一个多节点的Kubernetes集群，每个节点都需要一个单独的实例。)您可以在AWS控制台中创建EC2实例https://console.aws.amazon.com/ec2．节点应该运行某种版本的Linux(在Kubernetes中，您可以使用基于windows的虚拟机作为工作节点，但这种情况不太常见，而主节点必须基于Linux)。

然后，登录到希望用作主节点的EC2实例，在其上安装Kubernetes发行版并启动该发行版。这里遵循的确切过程将取决于您使用的Kubernetes分布;作为一个基本示例，下面介绍如何设置和运行Minikube分布在Linux环境下:curl -LO https://storage.googleapis.com/minikube/releases/latest/minikube-linux-amd64 安装minikube-linux-amd64 /usr/local/bin/minikube minikube开始
此时，EC2实例将启动并作为主节点运行。如果希望将其他节点加入到集群中，则必须在每个节点上重复设置过程。

请注意，当您自己在EC2上运行Kubernetes时，由您来管理虚拟基础设施以及Kubernetes环境。您必须手动添加更多的节点，并且可能需要根据工作负载的需求更改分配给每个节点的资源。2022世界杯阿根廷预选赛赛程您还将完全自行负责保护和升级您的Kubernetes控制平面。

这种方法的优点是，它可以最大限度地控制Kubernetes集群的运行方式。您可以选择任何您想要的发行版，并且可以按照您想要的方式配置它。您的总运营成本也将低于使用AWS EKS, AWS EKS对您使用的底层EC2实例以及每个集群按小时收费。

在EKS上运行Kubernetes

在亚马逊云上运行Kubernetes的另一种主要方式是使用AWS弹性Kubernetes服务或的。EKS是亚马逊运营的托管服务。EKS依赖于EC2实例作为Kubernetes节点;但是，EKS为您设置和管理这些节点，这是这种方法不同于在EC2上运行自我管理的Kubernetes集群的部分原因。此外，当您选择EKS时，Amazon会自动管理Kubernetes控制平面的某些方面。

EKS的主要优点是使用它比设置自己的集群更容易。如果你是Kubernetes的新手，这是一个理想的选择。与您自己管理集群的所有方面相比，EKS提供的配置选项和对底层基础设施的控制更少。此外，如上所述，使用EKS需要支付更高的费用。

使用EKS创建Kubernetes集群，请跳转到https://console.aws.amazon.com/eks/home#/clusters在AWS控制台中，选择“创建集群”按钮。或者，您可以使用如下命令通过eksctl (AWS用于与EKS交互的CLI工具)设置集群:创建集群\ ——命名my-cluster \ ——版本1.21 \ ——without-nodegroup
集群启动通常需要几分钟，所以如果它看起来像挂起了，不要感到惊讶。它不是;几分钟后就会有反应。一旦集群完全投入使用，您就可以开始使用kubectl (Kubernetes的标准CLI管理工具)管理它并部署工作负载。
但是请注意，在集群可以开始承载工作负载之前，您需要创建一个节点组(如下所示)。

EKS变体:Nodegroups和Fargate

在上一节中，我们使用EKS创建了最简单的Kubernetes集群。但是，如果您希望自动化基础设施管理，那么您可能希望利用EKS中的两个可选特性:Nodegroups和Fargate。

当您使用节点组时，EKS自动提供和管理EC2实例的生命周期。要使用此功能，您必须在使用以下命令创建EKS集群之前创建一个节点组:

Eksctl create nodegroup -cluster =cluster_name -name =nodegroup_name

然后，使用eksctl create cluster命令创建集群，确保不要指定-without-nodegroup参数。

减少管理EKS集群的EC2基础设施所需工作的第二种方法是使用Fargate模式．使用Fargate，节点本质上完全从用户抽象出来。您可以简单地将容器部署到集群中，EKS会以完全透明的方式自动决定如何将容器分配给节点。

要使用Fargate模式，只需在创建集群时指定它:

Eksctl创建集群

指定该选项后，集群将自动在Fargate模式下运行。

请注意，Fargate在大多数(但不是所有)AWS区域可用，关于Fargate可用性的详细信息不时发生变化。因此，在选择此选项之前，请务必确认AWS在您希望托管集群的区域中支持Fargate。

任何地方和通过前哨的EKS

Kubernetes在Amazon云中的另一个细微差别是，EKS可以扩展以支持混合云环境，这意味着EKS集群中的所有或部分节点都是托管在AWS公共云之外的服务器。您可以使用其中任何一种来创建这种类型的环境的任何地方或AWS前哨．

EKS Anywhere是更简单的选择，因为它不需要您从AWS购买硬件。安装过程可能因混合云的设置方式而异，但一般来说，它归结为在希望加入到EKS Anywhere环境的服务器上安装EKS Anywhere代理。你可以在Linux上这样做:Curl“https://github.com/weaveworks/eksctl/releases/latest/download/eksctl_$(uname -s)_amd64.tar.gz”\ ——silent——location \ | tar xz -C /tmp Sudo mv /tmp/eksctl /usr/local/bin/ export EKSA_RELEASE="0.7.0" OS="$(uname -s | tr A-Z A-Z)"RELEASE_NUMBER = 5 curl“https://anywhere-assets.eks.amazonaws.com/releases/eks-a/${RELEASE_NUMBER}/artifacts/eks-a/v${EKSA_RELEASE}/${OS}/amd64/eksctl-anywhere-v${EKSA_RELEASE}-${OS}-amd64.tar.gz”\ ——silent——location \ | tar xz ./eksctl-anywhere Sudo mv ./eksctl-anywhere /usr/local/bin/

如何在Azure中运行Kubernetes

在Azure上，您还可以选择使用自己管理的虚拟机实例部署Kubernetes，或者通过托管的Kubernetes服务部署Kubernetes。

Azure虚拟机上的自管理集群

要使用前一种方法，需要使用Azure虚拟机服务。同样，在大多数情况下，实例应该是基于linux的。您可以在Azure门户中创建实例https://portal.azure.com．

然后，登录到希望用作主节点的实例，并在其上安装Kubernetes。与EC2上的Kubernetes一样，您可以使用任何您希望使用的发行版。使用MicroK8s举个例子，你可以简单地运行:

Sudo snap安装microk8s -classic

启动集群。

(你可能需要运行额外的命令来开启重要的集群特性;详情请参阅MicroK8s文档。)重复该过程以设置工作节点。

在AKS上设置Kubernetes

在Azure上运行云Kubernetes的第二种方法是使用Azure Kubernetes服务AKS是Azure管理的Kubernetes服务。AKS与EKS相似之处在于，它自动化了管理底层基础设施以及Kubernetes控制平面所需的大部分工作。

在AKS中创建Kubernetes集群，使用Azure的CLI工具az执行如下命令:

Az aks创建\ ——myResourceGroup \ ——命名myAKSCluster \ ——node-count 2 \ ——generate-ssh-keys \ ——attach-acr < acrName >与使用EKS一样，集群创建过程可能需要几分钟。集群启动并运行后，就可以开始使用kubectl与它进行交互。

总的来说，AKS比EKS简单，部分原因是它没有那么多可选功能。在AKS上，没有与节点组或Fargate模式等效的细微差别，你必须与之抗衡。

另一方面，AKS的可伸缩性不如EKS。AKS中可以运行的最大节点数是1000个，而EKS是3000个。对于大多数用例来说，这个限制可能无关紧要，但是如果您计划一个非常大的部署，那么考虑这个限制就很重要。

EKS和AKS的定价大致相似;然而，AKS可能更便宜，因为您不必为集群支付每小时的费用。AKS中存在这样的费用(目前的价格与EKS的费用相同——每个集群每小时0.10美元)，但您可以在ASK中通过选择放弃AKS中内置的正常运行时间保证来选择不收取此费用。所以，如果你想降低AKS成本，你可以同意降低可靠性水平。EKS没有这样的选择。

AKS和Azure Arc

与EKS Anywhere和EKS on Outposts一样，AKS可以扩展到混合云环境中。为了做到这一点，与Azure Arc一起部署AKSAzure的混合云框架。

如何在GCP中运行Kubernetes

在谷歌云平台中，您也可以通过自己设置或使用云提供商的托管服务来运行Kubernetes。

GCP VM实例上的自管理集群

要采用自管理路由，首先在GCP的虚拟机服务Compute Engine中创建一个或多个VM实例。您可以在GCP控制台中执行此操作https://console.cloud.google.com/compute/instancesAd

然后，设置并运行您选择的Kubernetes发行版。对于这个示例，让我们使用K3s，这是另一个易于部署的Kubernetes发行版。

您可以通过下载并在虚拟机实例中运行安装脚本来设置k3:

curl - sfl https://get.k3s.io | sh -

与其他云一样，您需要在希望用作工作节点的任何VM实例上重复此过程。
在GKE上设置Kubernetes

在GKE上设置Kubernetes

如果您想在GCP中使用托管的Kubernetes服务来操作集群，请使用谷歌Kubernetes引擎或GKE。

使用如下命令创建一个GKE集群:

Gcloud容器集群创建hello-cluster -num-nodes =1

与其他云一样，设置过程可能需要一些时间。完成之后，就可以使用kubectl与集群交互了。

GKE在大多数方面与AKS和EKS相似。在某些方面，GKE默认内置了更多的自动化;例如，它可以自动扩展节点，而使用EKS时，您必须自己设置自动扩展。GKE的定价也与EKS和AKS相当;GKE的集群管理费为每小时0.10美元。

关于Anthos的注释

GKE是在GCP中部署托管Kubernetes集群的主要服务，谷歌也提供Anthos．Anthos本质上是GKE的扩展，允许您部署和管理托管在谷歌云之外的基础设施上的集群。因此，如果您试图建立一个混合云环境(例如，您的Kubernetes节点是运行在您自己的数据中心中的虚拟机，但通过GKE进行管理)，Anthos是一个不错的选择。

Anthos设置过程相当复杂，它取决于您使用的基础设施类型。详细信息请参见Anthos文档．

如果你只是想使用谷歌云基础设施在谷歌云上运行Kubernetes，你不需要Anthos。在这种情况下，按照上面描述的过程使用标准GKE。

选择你的方法

在云中运行Kubernetes的一大好处是有很多方法可以实现。如果您希望获得最大程度的控制和灵活性，请选择使用基于云的vm自行设置和管理Kubernetes环境的方法。为了获得更简单的体验，可以选择托管的Kubernetes服务，如EKS、AKS或GKE，但请务必做好准备工作，了解与这些服务相关的各种部署模式和选项，以及它们不同的定价模型。

ARTIFACTORY:在AWS、Azure和GCP上运行Kubernetes