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概述

JFrog平台中的仪表盘为管理员提供了对健康和状况您的注册JFrog平台部署(JPDs)和服务。您可以看到世界各地地理位置的jpd之间的联系甚至可以向下钻取查看单个JPD及其相关服务的状态

仪表板提供了以下两个主要视图:

  • 拓扑视图:提供地图上jpd和服务的状态,以及复制和访问联合上的状态更新。要求企业执照或以上。

  • 趋势观点:通过跟踪围绕存储、安全性、分发和复制的指标,提供有关jpd的深入运行状况和性能信息。需要JFrog洞察力与企业+许可证或独立的JFrog任务控制与企业+许可证。如果使用任务控制微服务而不使用JFrog Insight,则无法查看趋势。

    任务控制向Artifactory转变为一种服务

    从JFrog Artifactory 7.27.3版本开始,任务控制已经作为一项服务直接集成到Artifactory中。您不再需要安装任务控制来使用它提供的功能。您必须通过Artifactory系统YAML文件启用Artifactory中的服务。任务控制提供的度量功能现在可以通过JFrog Insight获得。要了解有关如何安装Insight的详细信息,请参见安装的洞察力

    要了解更多关于任务控制如何集成到Artifactory和迁移到任务控制微服务的信息,请参见迁移平台部署和许可证桶

    迁移到任务控制微服务后,必须安装JFrog Insights才能使用趋势和图表。有关更多信息,请参见从任务控制中心迁移到洞察号

    您仍然可以使用Artifactory 7.27.3及更高版本安装任务控制,直到任务控制作为独立产品的生命周期结束。任务控制中心将继续收到关键修复和安全更新。

前提条件和指导

页面内容


下面显示了复制成功运行于首页50-box。

查看JPD运行状况和服务

“仪表板拓扑”页面在地图视图中跨地理区域显示已注册的JPD,并提供一组指示器,可深入了解在每个JPD上运行的服务的运行状况。缺省情况下,“拓扑”页面显示家詹妮弗这是在安装过程中配置的。当你启用任务控制作为Artifactory微服务,任务控制所在的JPD被自动声明为家詹妮弗并在拓扑视图中显示为默认位置。

拓扑页面分为两个主要面板:

  • 地图视图:您可以在复制和访问联合视图或通过输入过程中预定义的标记来关注特定的jpdJFrog平台部署注册流程.标签是帮助您根据逻辑类别组织您的JPDs的标签。例如:您可以根据位置或数据中心(包括开发、测试和生产)对jpd进行分组。
  • 信息面板:您可以查看所选JPD的基本状态信息和已配置的服务列表。

要访问“拓扑”页面,请从应用程序模块,点击指示板并选择拓扑结构

JFrog云新界面(测试版)

在任务栏上,单击(平台配置),并选择拓扑>拓扑概述.到l赚取更多,点击在这里

“拓扑”页面在地图上显示JPD,每个JPD旁边有以下运行状况指示器之一,允许您快速评估在JPD中运行的服务的状态。

指示一个或多个jpd正在同一位置运行。

表示服务离线。

表示只有某些服务处于离线状态。
继续查看服务的详细信息。

指示所有服务都在线并在JPD中运行。

指示无法检索访问联合信息。

表示JPD离线。

查看拓扑度量以发现问题。

单击底部面板中的下拉箭头,滚动查看服务详细信息。

将打开安装在JPD上的服务列表。

仪表板的底部面板中显示以下指标,提供有关所选JPD及其服务的运行状况的信息。

  • 服务状态:显示了健康的资料。
  • 储存:显示存储库和包的存储利用率。
  • 复制:显示复制状态—成功、失败、未配置或未运行。
  • 许可:显示在JPD上激活的JFrog许可证。
  • 每JPD服务中断情况:显示已安装服务的列表。

检查数据复制状态

复制确保所有开发人员都使用相同版本的远程工件,并且在不同的开发团队之间有效地共享构建工件。

Replication视图跟踪并显示涉及所选JPD的所有复制的信息。如果为JPD配置了多个复制,则可以根据源存储库或目标存储库筛选列表。复制在各种用例中用于在远程jpd之间同步存储库。根据存储库的大小,这可能需要传输大量数据。由于传输速度受到带宽和网络延迟的限制,这是一个可能需要数小时甚至数天才能完成的过程。有关更多信息,请参见库中复制

要访问Replication视图,请从应用程序模块,点击拓扑结构并选择复制显示列表。

您可以在底部面板中快速查看所选JPD的“复制状态”。
源JPD和目标JPD之间的箭头表示复制数据流从target JPD到source JPD的方向。

查看Access Federation状态

Access Federation通过在联合服务之间同步所有安全实体(用户、组、权限和访问令牌),使您可以控制从一个位置对所有或任何服务子集的访问。有关更多信息,请参见访问联合会

您可以根据在系统中设置的Access Federation拓扑结构查看Access Federation的状态和运行状况(箭头指示方向)以及同步进程的状态。

应用程序模块,点击拓扑结构并选择访问联合会显示列表。

在以下示例中,Access Federation配置为星型拓扑,其中灰色箭头表示Datacenter3是源物品DataCenter1和Datacenter2。


通过“仪表板”查看趋势

趋势视图显示了与JFrog平台部署相关的指标和一组图表。

如果需要查看趋势,可以浏览应用程序>仪表板>趋势

JFrog云新界面(测试版)

在任务栏上,单击(平台配置),并选择拓扑>趋势.到l赚取更多,点击在这里

以下趋势可供参考:

  • 存储的趋势跟踪Artifactory存储垃圾收集指标、存储库存储指标和优化信息。

存储库存储趋势在云和自托管中可用。
垃圾收集和优化信息趋势在云和自托管中可用。
可在云和自托管。
可在云和自托管。
  • 性能指标了解平台部署的性能,例如慢速查询、DB连接、堆大小和远程存储库HTTP连接。

可在自托管。
  • 复制的趋势:跟踪从所选JPD到任何目标JPD的完全复制或增量复制。

可在云和自托管。
  • 系统指标:提供关于承载JFrog平台及其产品的服务器的见解。hth华体会最新官方网站

可在自托管。
可在云和自托管。

Insight不会整合来自所有JPD的数据,您无法选择要从中查看数据的JPD。您必须在每个JPD中安装Insight,并查看单个JPD的趋势。

如果应用Enterprise+许可证并安装Insight,则Insight将显示来自Artifactory Edge节点的信息。


使趋势

大多数的趋势依赖于开放度量框架;要查看这些,你必须在支持它的产品中启用metrics和Filebeat:hth华体会最新官方网站

支持产品hth华体会最新官方网站

  • JFrog Artifactory 7.7及以上
  • JFrog x射线3.17.2及以上
  • JFrog Insight 1.1.1及以上版本,JFrog Artifactory 7.29。X及以上

使指标

在产品的系统YAML中启用度量。有关更多信息,请参见开放的标准

要在Artifactory中启用度量,请对Artifactory系统YAML

Artifactory: metrics: enabled: true

要在Xray中启用指标,请对x射线系统YAML

x射线:metrics: enabled: true

要在Insight中启用度量,请对Insight System YAML

## Insight调度模板Insight -scheduler: metrics: enabled: true ## Insight服务器模板Insight -server: metrics: enabled: true

使Filebeat

允许Filebeat(与产品捆绑)发送日志和度量数据到Ehth华体会最新官方网站lasticsearch。

shared: metrics: enabled: true filebeat: enabled: true elasticsearch: url:  username:  password: 

Elasticsearch的URL应该是:

  • 如果使用与JFrog Insight捆绑的ElasticSearch,请使用Insight地址:http:// < insight-ip >: < insight-port > / elasticsearch.如果您正在使用JFrog任务控制,请使用JFMC地址:http:// < jfmc-ip >: < jfmc-port > / elasticsearch
  • 如果使用外部ElasticSearch,请使用ElasticSearch请求端口。


全球趋势过滤器

您可以应用这些全局筛选器来获得关于JPD运行状况的不同观点:

  • 类型:选择要显示的趋势。

  • 产品:查看特定产品(如Artifactory或Xray)的趋势。

  • 时间范围:单击,设置时间段过滤器.您可以选择“过去24小时”、“上周”、“上个月”、“上一季度”和“去年”。您还可以自定义时间段,选择采集数据的时间段。选择“上季度”或“去年”,数据以每周为间隔显示。

除了全局过滤器之外,每个趋势还支持一组专用过滤器。例如,您可以通过存储库和包类型来过滤存储趋势。若要查看每种趋势类型的过滤器,请参阅具体的趋势部分。


增加Elasticsearch碎片大小

如果在UI中看到以下错误,“507 -存储不足,表示Elasticsearch已经超过了shard数量。的值可以增加Elasticsearch中的碎片数量集群。使用Elasticsearch API将max_shards_per_node设置为更高的值。缺省值是1000。有关更多信息,请参阅Elasticsearch文档

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