JFrog合作伙伴集成

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支持的合作伙伴集成

可观测性集成

JFrog平台的统一由许多微服务提供支持，每个微服务都有自己的日志记录。当分布在多个节点上时，如使用高可用性JFrog平台部署(JPD)时，平台操作的完整情况可能分散在网络中的25个或更多日志中。

运营团队需要一种方法将这些JPD日志数据整合到一个集合中，以分析性能并跟踪操作问题。即使是小型企业的JPD也可能每天记录数百万个交易事件，运营商需要能够将这些数据连接到一个强大的分析工具，以帮助找到见解。

JFrog现在提供了一些工具，通过您已经使用的分析和可视化工具，可以更轻松地实时查看整个平台的运行情况。JFrog提供与以下供应商的集成:

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统一日志层Fluentd

为了使JFrog能够支持众多日志供应商，使用了一个开源的通用日志平台Fluentd。它涵盖了JFrog平台中所有产品的日志输入和字段提取，并将它们构建为JSON。hth华体会最新官方网站作为下游数据处理的一部分，JSON输出利用插件转发到所需的日志供应商，如Splunk、Datadog、EFK和Prometheus。要了解有关Fluentd的更多信息，请参阅Fluentd文档。

在JFrog平台上配置Fluentd

想要使用我们的日志分析的JFrog平台用户将为每个Artifactory节点的fluentd和配置安装td-agent。Fluentd通过将日志发送到在HA设置中配置的Fluentd日志聚合器来支持HA配置，以防止在聚合节点崩溃时日志聚合器服务停机。下面是链接关于Fluentd的HA设置的更多细节。

在JFrog dashboard中查看日志数据

来自Fluentd的聚合数据被插入到不同的日志分析工具中，以搜索、分析和可视化数据。这些工具将开始填充JFrog日志仪表板，以显示时间轴和关键操作指标的计数数据。

仪表板中支持的一些指标有

• 随时间的数据传输(gb)。在时间轴(按小时或方便的时间片)上以堆叠柱状图的形式显示过去24小时内用于上传和下载的数据传输，以gb为单位。
• 随时间变化的错误。每15分钟的错误数，从artifactory-service.log解析为过去24小时时间轴上的柱状图。
• 按状态码分类的请求(每10分钟一次)。按状态码每10分钟在时间轴上的堆叠柱状图中显示过去24小时内的请求。
• 回购请求。以柱状图的形式显示过去24小时内按repo的请求数。显示前10个存储库。
• 下载最多的工件。以条形图的形式显示过去24小时内工件的请求数量。显示下载次数最多的10个工件。
• 5xx状态码。在单值图表中显示过去24小时内的5xx个状态码。
• 活动下载ip。以条形图形式显示过去24小时内以GB为单位的前10个活跃下载ip。
• 主动上传ip。以条形图的形式提供最近24小时内以GB为单位的前10个活跃上传ip。
• 通过数据传输的最活跃的回购。以条形图的形式显示过去24小时内按数据传输量(GB)排名前10位的最活跃的回购。
• 审计管理员用户。在访问审计日志中显示过去24小时内执行操作的所有用户，并以条形图的形式显示他们执行操作的次数。
• 拒绝登录尝试。以统计图表/表格的形式展示用户登录失败的次数，包括IP地址、用户名和最近24小时内的登录失败次数。
• IP拒绝行为。在条形图中按IP地址显示过去六小时内被拒绝的操作次数。显示top 10拒绝访问的ip地址
• 用户名拒绝操作。在条形图中按用户名显示过去六小时内被拒绝的操作次数。显示top 10用户
• 通过用户名接受部署。在统计图表/表格视图中显示过去六个小时内按用户名接受的部署数量。