云客户?
免费开始>
在MyJFrog中升级>
云的新功能>







概述

JFrog平台中的仪表板为管理员提供了对控件的可见性健康状况和状态你的注册JFrog平台部署(JPDs)和服务。您可以看到世界各地不同地理位置的jpd之间的联系甚至可以深入查看单个JPD及其相关服务的状态

仪表板提供了以下两个主要视图:

  • 拓扑视图:在地图上提供jpd和服务的状态,以及复制和访问联合的状态更新。需要企业许可证或以上。

  • 趋势观点:通过跟踪存储、安全性、分发和复制方面的指标,提供有关jpd的深入运行状况和性能信息。需要JFrog Insight与企业+许可证或独立的JFrog任务控制与企业+许可证。如果您使用任务控制微服务而不使用JFrog Insight,则无法查看趋势。

    任务控制中心正在转向人工制造即服务

    从JFrog Artifactory版本7.27.3开始,任务控制已经作为一项服务直接集成到Artifactory中。您不再需要安装任务控制来使用它提供的功能。您必须通过Artifactory系统YAML文件在Artifactory中启用该服务。提供给任务控制中心的度量能力现在可以通过JFrog Insight获得。要了解有关如何安装Insight的更多信息,请参见安装的洞察力

    要了解有关任务控制如何集成到Artifactory以及如何迁移到任务控制微服务的更多信息,请参阅迁移平台部署和许可证桶

    迁移到任务控制微服务后,必须安装JFrog Insights来使用趋势和图表。有关更多信息,请参见从任务控制转移到洞察号

    您仍然可以使用Artifactory版本7.27.3及更高版本安装任务控制,直到任务控制作为独立产品的生命周期结束。任务控制中心将继续收到关键的修复和安全更新。

前提条件和指导原则

页面内容


以下显示了一个仪表板,其中复制已成功地在首页50-box。

查看JPD运行状况和服务

仪表板拓扑页面在地图视图中显示跨地理区域的注册JPD,并提供一组指示器,这些指示器可以洞察在每个JPD上运行的服务的运行状况。缺省情况下,“拓扑”页面显示的是拓扑的信息家詹妮弗在安装过程中配置的。当你启用任务控制作为一个人工微服务,任务控制中心所属的JPD被自动声明为家詹妮弗在“拓扑”视图中显示为默认位置。

“拓扑”界面分为两个主要面板:

  • 地图视图:你可以在复制和访问联合视图或通过输入在过程中预定义的标记来关注特定的jpdJFrog平台部署注册流程。标签是帮助您根据逻辑类别组织jpd的标签。例如:您可以根据位置或数据中心(包括开发、测试和生产)对jpd进行分组。
  • 信息面板:您可以查看为所选JPD配置的基本状态信息和服务列表。

要访问“拓扑”页面,请从应用程序模块,点击指示板并选择拓扑结构

JFrog Cloud新界面(测试版)

在任务栏上,单击(平台配置),并选择“拓扑>拓扑概览”。到l获取更多信息,请点击在这里

拓扑页面在地图上显示JPD,每个JPD旁边有以下运行状况指示器之一,允许您快速评估在JPD中运行的服务的状态。

指示一个或多个jpd正在同一位置运行。

表示服务离线。

表示只有部分业务离线。
继续查看详细的服务信息。

表示所有的服务都在线,并且在JPD中正常运行。

指示无法检索到Access Federation信息。

JPD离线。

查看拓扑指标以查找问题。

单击底部面板中的下拉箭头并滚动以查看服务详细信息。

将打开安装在JPD上的服务列表。

仪表板的底部面板中显示以下指标,提供有关所选JPD及其服务运行状况的信息。

  • 服务状态:显示了健康所选JPD的。
  • 储存:显示存储库和包的存储利用率。
  • 复制:显示复制状态—成功、失败、未配置或未运行。
  • 许可:显示JPD上激活的JFrog license。
  • 每个JPD的服务分类:显示已安装服务的列表。

检查数据复制状态

复制确保所有开发人员都使用相同版本的远程工件,并确保在不同的开发团队之间有效地共享构建工件。

Replication视图跟踪并显示所选JPD涉及的所有复制的信息。如果为JPD配置了多个复制,则可以按源或目标存储库筛选列表。复制在各种用例中用于同步远程jpd之间的存储库。根据存储库的大小,这可能需要传输大量的数据。由于传输速度受到带宽和网络延迟的限制,这是一个可能需要数小时甚至数天才能完成的过程。有关更多信息,请参见库中复制

要访问复制视图,请从应用程序模块,点击拓扑结构并选择复制显示列表。

您可以在底部面板中快速检查所选JPD的复制状态。
源JPD和目标JPD之间的箭头指示了从目标JPD到源JPD的复制数据流的方向。

查看Access Federation状态

通过同步联合服务之间的所有安全实体(用户、组、权限和访问令牌),Access Federation使您能够控制从一个位置访问所有服务或服务的任何子集。有关更多信息,请参见访问联合会

您可以根据在系统中设置的Access Federation拓扑查看Access Federation的状态和运行状况,箭头指示方向和同步进程的状态。

应用程序模块,点击拓扑结构并选择访问联合会显示列表。

下面以星型拓扑为例,用灰色箭头表示数据源为Datacenter3物品DataCenter1和Datacenter2。


查看仪表板中的趋势

Trends视图显示与JFrog平台部署相关的指标和一组图。

要查看趋势,请导航到应用程序>仪表板>趋势

JFrog Cloud新界面(测试版)

在任务栏上,单击(平台配置),并选择“拓扑>趋势”。到l获取更多信息,请点击在这里

以下趋势是可用的:

  • 存储的趋势跟踪人工存储垃圾收集指标、存储库存储指标和优化信息。

存储库存储趋势包括云和自托管。
垃圾收集和优化信息趋势可以在云和自托管中获得。
可在云和自托管。
可在云和自托管。
  • 性能指标深入了解您的平台部署的性能,例如慢速查询、DB连接、堆大小和远程存储库HTTP连接。

可在自托管。
  • 复制的趋势:跟踪从所选JPD到任何目标JPD的完整或增量复制。

可在云和自托管。
  • 系统指标:提供关于托管JFrog平台及其产品的服务器的见解。hth华体会最新官方网站

可在自托管。
可在云和自托管。

Insight不会合并来自所有JPD的数据,并且您不能选择希望从中查看数据的JPD。您必须在每个JPD中安装Insight,并查看单个JPD的趋势。

如果您申请Enterprise+许可证并安装Insight, Insight将显示来自Artifactory Edge节点的信息。


使趋势

大多数趋势都依赖于开放度量框架;要查看这些,您必须在支持它的产品中启用度量和Filebeat:hth华体会最新官方网站

支持产品hth华体会最新官方网站

  • JFrog Artifactory 7.7及以上
  • JFrog Xray 3.17.2及以上版本
  • JFrog Insight 1.1.1及以上版本与JFrog Artifactory 7.29。X及以上

使指标

在产品的系统YAML中启用度量。有关更多信息,请参见开放的标准

要启用Artifactory中的度量标准,请对人工系统YAML

Artifactory: metrics: enabled: true

要启用Xray中的度量,请对x射线系统

Xray: metrics: enabled: true

要启用Insight中的度量标准,请对Insight System YAML

## Insight scheduler模板Insight -scheduler: metrics: enabled: true

使Filebeat

允许Filebeat(与产品捆绑)发送日志和度量数据到Ehth华体会最新官方网站lasticsearch。

shared: metrics: enabled: true filebeat: enabled: true elasticsearch: url: 用户名:密码:

Elasticsearch URL应该是:

  • 如果使用与JFrog Insight捆绑的ElasticSearch,请使用Insight地址:http:// < insight-ip >: < insight-port > / elasticsearch。如果您正在使用JFrog任务控制,请使用JFMC地址:http:// < jfmc-ip >: < jfmc-port > / elasticsearch
  • 如果使用外部ElasticSearch,请使用ElasticSearch请求端口。


全球趋势过滤器

您可以应用这些全局过滤器来获得关于JPD运行状况的不同透视图:

  • 类型:选择要显示的趋势。

  • 产品:查看特定产品的趋势,如Artifactory或Xray。

  • 时间范围:单击,可设置时间段过滤器。可以选择预定义的时间段:“最近24小时”、“上周”、“上个月”、“上一季度”和“去年”。您也可以自定义时间段,选择任意时间段进行数据采集。如果选择“上一季度”或“去年”,则以周为周期显示数据。

除了全局过滤器外,每个趋势还支持一组专用过滤器。例如,您可以根据存储库和包类型筛选存储趋势。要查看每种趋势类型的过滤器,请参见特定的“趋势”部分。


增加Elasticsearch分片大小

如果你在UI中看到以下错误,507 -存储不足,表示Elasticsearch已经超过了分片数量。您可以通过增加的值来增加Elasticsearch中的分片数量集群。通过使用Elasticsearch API将max_shards_per_node设置为更高的值。默认值是1000。有关更多信息,请参阅Elasticsearch文档

  • 没有标签
版权所有©2023 JFrog Ltd.